工会代表大会（TUC）警告称，在英国就业法中有关在工作中使用人工智能的“巨大差距”。
TUC表示，可以“通过算法雇用和解雇工人”，并且需要新的法律保护。
它要求进行的更改是一项法律权利，即由人来审查任何“高风险”决定。
TUC秘书长弗朗西斯·奥格雷迪（Frances O'Grady）表示，在工作中使用AI只是“道路上的叉子”。
“工作中的人工智能可以用来提高生产力和工作生活。但是它已经被用来为工作人员做出改变生活的决定，例如谁被录用和被解雇。
她警告说：“没有公平的规则，在工作中使用AI可能会导致广泛的歧视和不公平的对待，尤其是对于那些工作不安全和零工经济的人。”
许多工作场所已经将自动化决策用于简单任务。例如，Uber通过计算机自动将驾驶工作分配给其驾驶员，而众所周知，亚马逊使用AI监控系统来监视其仓库中的员工。
在招聘过程的第一阶段，许多公司已经使用了无人监督的自动化系统来缩小领域。
但是随着AI变得越来越复杂，人们担心它会被赋予更严肃，高风险的决策，例如分析那些绩效指标以弄清楚谁应该最先晋升或被放任。
由于自动决策，TUC报告警告说，即使涉及人员，这种情况也可能发生。
人力资源中介
这组作者写道：“一个人可能承担一些正式的任务，例如处理文件，但是在决定中该人的代理是最小的。”
“有时候，人类的决策在很大程度上是虚幻的，例如，人类最终只是以某种形式正式参与了决策，而该决策如何处理机器的输出。”
TUC的报告是在雇佣权律师和AI法律顾问的帮助下撰写的，该报告指出，近年来，法律未能跟上AI的快速发展。
工会呼吁：
雇主有义务在工作中使用“高风险”或“侵入性”人工智能咨询工会
拥有人工审查决定的合法权利
具有“关闭”工作权且不希望接听电话或电子邮件的合法权利
修改英国法律以防止算法歧视
近年来，通过算法进行区分已得到了充分的文献证明，通常是使用无法解决种族偏见的系统的无意副作用。
一个备受瞩目的例子是面部识别技术，该技术过去经过培训，比其他背景的人更容易识别白脸。这些问题导致IBM去年放弃了对该技术的某些努力，将其标记为“有偏见”。
TUC还指出了最近关于Uber Eats送货司机的指控的报道，他们声称他们被开除是因为面部识别软件无法识别他们的面孔。
受影响的司机声称，这导致司机的评级为100％，并因未能完成身份证检查而被解雇数千人。Uber否认了这一说法，他说，在将驱动程序从其平台上删除之前，始终要进行人工审查。
TUC报告的作者，来自Cloisters律师事务所的Robin Allen和Dee Masters说，虽然AI可能是有益的，但“以错误的方式使用它可能会异常危险”。
两人在联合声明中说：“机器已经在做出重要的决定。”
“法律体系需要通过我们建议的精心设计的法律改革来确保问责制，透明度和准确性。有清楚的红线，如果不使工作变得非人性化就不能越过。”
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